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高通通过Snapdragon Ride平台瞄准自动驾驶-电子发烧友网

发布时间:2022-04-25 18:15:06 阅读: 来源:贺卡厂家
高通通过Snapdragon Ride平台瞄准自动驾驶-电子发烧友网

不出所料,CES 2020的重点是汽车。高通公司在手机淘宝横版海报海报
CES上发布了一系列汽车相关产品,其中包括一个名为Snapdragon Ride Platform的新型自动驾驶汽车控制平台。尽管高通公司每年从汽车通讯,远程信息处理和信息娱乐系统产生的收入已超过6亿美元,但这是该公司首次涉足汽车指挥和控制系统。


图1:高通Snapdragon Ride硬件平台可从SAE级别1扩展到SAE级别5。

Ride平台由应用处理器(似乎至少有两个变体)和AI加速器组成,这些AI加速器的范围从高级驾驶辅助系统(ADAS)的SAE 1级扩展到完全自治的SAE 5级。Ride平台利用基于域的体系结构,该体系结构允许汽车制造商将多个车辆域聚合到一个集中式平台中,并且还可以使用基于以太网,PCIe或CAN-FD的网络在所有主要系统之间进行通信,从而实现高速连接。

该平台还包括一个完整的软件堆栈,该软件堆栈支持包括Linux和QNX在内的多个操作系统,以及由高通公司设计和开发的应用程序,这些应用程序可利用感知,本地化,传感器融合和行为计划来自我导航高速公路驾驶员应用程序。顾客,包括OEM和一级汽车电子供应商在内,将能够自定义和添加其他应用程序。该平台将于2020年上半年向主要客户提供,预计将在2023年投入量产。


图2:高通骁龙Ride完整软件平台。

据该公司称,Ride平台可通过双应用处理器和AI加速器从30 TOPS扩展到700+ TOPS。在700 TOPS时,系统总功率仅为130W。高通公司表示,大多数配置只需要被动冷却。此外,芯片组(不仅是AI内核)将达到5.4 TOPS / W,是同类竞争解决方案的性能效率的两倍。这些数字可能每年随着新一代的增长而增加。此外,SoC和AI加速器是根据ISO26262标准针对ASIL-D高可靠性安全关键系统设计的。预计在接下来的几个月中将有更多有关应用处理器和AI加速器的详细信息。

高通公司正在使用一系列车辆进行软件开发和培训,以及使用数字孪生进行基于云的培训。我乘坐CES的其中一辆车。该车辆使用八个摄像头和六个雷达传感器。Ride平台也确实支持LiDAR,但当前的演示车辆尚未实现。演示展示了该车辆在高速公路环境中行驶的能力,在这种环境中,车辆合并,导航,改变车道,甚至躲避了我们面前的雪佛兰科迈罗的激进驾驶员,后者几乎突然掉了出来。该公司在包括圣地亚哥和费城在内的多种环境中经过测试的车辆,并具有不同的驾驶场景。

对于生态系统开发,高通公司将提供作为Snapdragon Ride的一部分的软件在环和硬件在环测试基础架构,使客户能够独立于实际硬件可用性,在云上验证其软件实施。高通公司还与供应商合作,为Ride平台认证传感器。

高通公司(Qualcomm)与众多半导体公司合作,为自动驾驶汽车平台开发解决方案,其中包括英特尔,恩智浦,NVIDIA,瑞萨电子三星,以及像特斯拉这样的初创公司和OEM,他们正在开发定制的AI汽车芯片。但是,高通公司认为,由于其在开发高性能/低功耗解决方案方面的专业知识,加上该公司在汽车领域的长期经验以及按年度节奏开发高级解决方案的能力,因此其在该领域的竞争中处于有利地位。

此外,高通公司的产品正在与19个汽车OEM一起被设计到多个未来的信息娱乐平台中。该公司多年来一直专注于汽车业务,对汽车领域的兴趣是该公司寻求收购恩智浦的一个关键原因。高通公司声称,Ride平台已经开发了五年,但是某些技术元素已经开发了十年。

虽然目前尚不共享应用处理器和AI加速器的详细信息,但该公告包括合作伙伴的报价,这些报价进一步说明了该平台,例如Arm英飞凌(Aurix)和Synopsys(ARC)的CPUMCU内核。 );Synopsys(STAR)的存储系统;Blackberry QNX(QNX)的操作系统支持和安森美半导体的传感器支持。

通用汽车似乎是最早使用Snapdragon Ride平台的OEM之一,因为两家公司在另一份新闻稿中宣布,他们将继续合作以“为数字驾驶舱,远程信息处理和高级驾驶员辅助系统(ADAS)提供动力” )。”

高通进一步强调了公司对汽车的关注,同时还发布了其他几条公告。2020 Land Rover Defender正在使用由Snapdragon驱动的PIVI Pro信息娱乐系统以及双LTE连接。此外,高通公司宣布了C淘宝全屏海报海报
-V2X参考平台,车对云服务以及新的汽车Wi-Fi / BT解决方案。

高通公司并不是第一家进入自动驾驶汽车领域的半导体公司,但是该公司在连接和处理方面拥有宝贵的知识产权。此外,如我在上一篇汽车行业文章中所指出的那样,该公司不必依靠该部门来获得直接收入。但是,该公司必须展示出快速的进步,尤其是在培训和验证方面,才能在这一领域竞争。